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大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于同安拉伸膜生产厂家的问题，于是小编就整理了1个相关介绍同安拉伸膜生产厂家的解答，让我们一起看看吧。

1. 线性代数的本质是什么？

线性代数的本质是什么？

线性代数，简单来说就是研究由n维向量构成的满足特定规则的线性空间(或者叫向量空间，欧几里德空间)的诸多问题。够抽象的吧，向量还要n维的，四维、五维空间都在“头条”里面吵翻天了，还要构成什么空间(当然也是n维的)，空间不是就在那边吗？怎么构成？还要定义一大堆规则，甚至连距离都要定义。是不是太抽象了，这能有什么用呢？

其实，线性代数就其思想方法来说，并不比微积分复杂。你得学会数学的抽象逻辑，数学本质上就是那些公理(或者***设)，定义，定理，命题，然后加上一些技巧，贯穿始终的就是逻辑推理和演绎。你不能整天问这对应现实中的什么什么？或者有什么用，或者干脆认为和平常想的不一样。比如，线性代数里面最基本的对象n维向量？有必要问它是什么吗？但是，如果你接受由n个独立变量构成的元素(这个应该不难理解)，那就是n维向量，问题就没有了。不是很简单吗？

最后一个问题，还是要问这有什么用吗？为什么大一的同学(无论是否数学专业)都要学？举一个最简单的应用，解多元(当然是n元，比如10000个元，一元、二元、三元，那是高中的事情)线性方程组，就是线性代数的一个内容。你会问有那么多未知数的现实问题吗？太有了！比如天气预报，地质地震勘探，应力分析，或者经济预测，需求分析，金融分析(炒股票的大概知道有一种技术叫量化投资，比技术分析，基本面分析要牛很多，在华尔街几乎立于不败之地)等等，都离不开解n元线性方程组。那么好，你告诉我怎么解就完了，而且实际上都已经被编成标准的计算机程序了，对大部分人来说会用就行，这话实在！但是，是不是也应该问一下，都10000个未知数了，方程也有10000个，光系数数据都有10000×10000加10000那么多，万一解不出来怎么办，或者说它是不是一定有解，如果没有解，计算机算一万年也解不出来，那怎么办？是不是事先要知道它有没有解？这就要问线性代数了，就凭这一点，线性代数是不是太有用了。

线性代数的本质就是向量在空间的变化。首先说说空间(space)，这个概念是现代数学的命根子之一，从拓扑空间开始，一步步往上加定义，可以形成很多空间。线形空间其实还是比较初级的，如果在里面定义了范数，就成了赋范线性空间。赋范线性空间满足完备性，就成了巴那赫空间；赋范线性空间中定义角度，就有了内积空间，内积空间再满足完备性，就得到希尔伯特空间。总之，空间有很多种。你要是去看某种空间的数学定义，大致都是：存在一个***，在这个***上定义某某概念，然后满足某些性质，就可以被称为空间。矩阵的的秩:原始图像经过矩阵线性变换后图像的维度。矩阵的特征向量和特征值:矩阵(线性变换)比如在空间中的运动，特征向量就好比运动速度的方向，特征值就好比速度的大小。矩阵的奇异分解:每一个矩阵都可以分解成左乘一个单位正交向量，再左乘一个除了对角其余为0的奇异值向量，再左乘一个单位正交向量，(旋转×拉伸×旋转)。行列式:每个列向量(行向量)所构成的平行多面体的面积(体积)，例如二维对应平行四边形的面积，三维对应平行六面体的体积。

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